近年新能源汽车市场迅速发展，充电桩建设速度也随之加快。行业争夺战日渐升温，谁能占领市场成为赢家，一定程度上取决于充电桩能否持续盈利。

实际上，如何解决占位问题，更智慧、高效地管理充电桩车位，提升充电桩的使用率，很大程度决定了充电站的运营收益。

截止2021年底，深睛已为近200家充电桩运营商提供了充电桩专用车牌识别应用，凭借专用“防占位检测”功能，极大提升了充电桩利用率，成功解决充电桩占位问题，帮助充电桩企业运营利益最大化。

而这也是业内知名新能源充电设备制造企业罗宾森选择深睛的原因。

“深睛作为专注于车牌识别技术在深度场景应用的企业，更了解细分场景需要什么。”罗宾森项目经理解释。

作为国内首批获得欧盟CE、IEC认证的充电桩企业，罗宾森电源设备有限公司专注于研发及制造电动汽车快速充电设备，其产品服务遍及全球48个国家，远销俄罗斯、英国、法国、意大利、德国、日本、新西兰等地。

罗宾森不仅提供充电运营整体解决方案，同时也是充电桩终端运营者。旗下墨墨慧充“三网一位”智能管理系统，融合了充电网、车联网、互联网和停车位管理系统，提供大数据挖掘和以大数据为基础做增值服务的智能运营平台。

通过精准识别车辆身份，结合语音告警和地锁控制，深睛帮助罗宾森落地智慧充电桩方案，从源头上拒绝燃油车进入桩位，并通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，解决“短充长停”，在保证用户体验、提升充电效率的同时，完成了充电桩利用率和盈利双重增长，实现桩位的智能管理模式。

“在常规的新桩建设与旧桩改造方案方案中，我们选用了深睛E2系列产品，这款产品拥有基于CNN算法的车牌检测和车身检测，等于打上了双重保障，实测下来，各类新能源车牌、蓝牌车识别准确率超过99.93%。

罗宾森项目经理认为，深睛充电桩专用产品差异化的价值在于，其功能依据场景专用定制，识别更快，检测更准，能有效解决占位问题，实际项目中充电桩利用率最高提升了48%。

当车辆进入识别区域时，相机即启动检测，识别车身、车牌等车辆特征信息，全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频证据，将结果通过http/tcp等通讯协议实时上传客户云端。

相机还支持485、IO多种方式联动地锁，进一步帮助实现防占位车辆管理。

此外，该系列产品的海螺机的外观也更易于安装，从而降低了施工成本。

除了常规的新桩建设与旧桩改造方案，罗宾森还对深睛提出了“特别”的需求——如何才能进一步实现成本控制？

经过深睛研发人员的实地调研与反复沟通，最终深睛为罗宾森制定了产品个性化方案：将拥有定制功能的相机模组，内嵌入充电桩内部，实现充电桩-AI相机一体化方案，从生产上降低了设备成本，进一步降低了方案成本。

罗宾森项目经理表示，“当初选择深睛的原因在于，深睛在充电桩车牌识别领域拥有丰富经验，对细分场景有深入的调研，这些经验也帮助我们解决了方案落地的诸多难点，满足场景最真实的需求，从而实现了产品与终端的良好互动。”

“如今，充电桩行业客户的产品落地方案呈现出多样性，要做更贴切客户需求的产品，必须深入挖掘背后的痛点。”

深睛产品经理提到，无论是针对充电桩占位问题，还是提高充电桩使用体验，深睛对此都做了深入调研与实地走访，以求为客户提供更定制化的车牌识别产品。